一文讲透 MCP:大模型如何发现并调用外部工具
从 Host、Client、Server 到 JSON-RPC,沿着一次完整调用看懂 MCP 的工作原理、协议边界、传输方式、安全边界与落地场景。
阅读全文 →记录已有的工程积累,也记录自己走进 AI Agent 的过程
这个博客主要写两条主线:一条是 Java、后端、数据库、系统排障与性能优化;另一条是我正在持续进入的 AI Agent / Agent Engineering。
██████████████████ ██ ██ ██ ██ ██████ ██ ██████ ██ ██ ██ ██ ████████ ████ ████ ██ ██ ████ ██ ████████ ████ ██████ ██████ ██ ████████ ████ ██████████████████
// AI · JAVA · AGENT
从 Host、Client、Server 到 JSON-RPC,沿着一次完整调用看懂 MCP 的工作原理、协议边界、传输方式、安全边界与落地场景。
阅读全文 →模型只生成结构化的工具调用请求,应用程序负责验证、授权和执行。从调用闭环、strict mode 到生产环境的安全边界,完整梳理 Function …
阅读全文 →从 LLM 的天然限制讲起,解释 Agent 的技术本质、ReAct 循环、Agent 与 Workflow 的差异,以及 Agent 作为新软件层的产品视角。
阅读全文 →从一次线上故障排查,理解正在改变 AI 协作方式的 Loop Engineering:不再手动提示 AI,而是设计让 AI 自己提示自己的系统。
阅读全文 →一名 Agent 开发者从 ReAct 到 Harness 的架构思想演进记录。第一版基于 ReAct 思想开发,靠一块一块打补丁撑起来;Harness 思想出 …
阅读全文 →第二期 Inshocking Picks:Claude Code 技能工程化、Rust 终端 Agent、持久记忆层、Zed 1.0 发布,以及 Agent 原 …
阅读全文 →第一期 Inshocking Picks:从 GitHub Trending 中挑选 5 个值得关注的 AI Agent 和开发者工具项目。
阅读全文 →